Consultan datos y ejecutan tareas dentro de un proceso. Cada acción queda registrada.
Disponible para proyectos y consultoría
Convierto modelos de IA en sistemas que funcionan en producción.
Trabajo con equipos de negocio y tecnología para resolver problemas operativos con agentes de IA, servidores MCP y automatizaciones conectadas a sus sistemas. Entiendo el proceso, construyo con el equipo y dejo la solución funcionando en producción.
Conecto modelos con tus APIs, datos y sistemas, con permisos acotados.
Probamos una idea con usuarios y datos reales antes de escalar.
Trabajo con el equipo que conoce el proceso y entrego una solución integrada a su operación.
2+ añosIngeniero de IA / líder técnico
3 sistemasoperando en producción
5 paísesclientes en Latinoamérica
Ahora →Forward Deployed Engineering para agentes de IA
Patrón de integración
Así se integra un agente de IA en el sistema que tu equipo ya usa.
Ejemplo animado · no es un chat realLa persona conversa con el agente y cada acción queda registrada en el CRM. Esta animación es solo una demostración; los botones reales están fuera del marco.
Trabajo seleccionado
Casos reales y las decisiones que hubo detrás.
Omito algunos nombres por confidencialidad. Aun así, puedo explicar qué debía resolverse y de qué parte me hice cargo.
Nivel de detalle
01
Entorno reguladoPlataforma de agentes de IA para procesos internos
Resumen
Problema
El equipo resolvía procesos críticos a mano y debía buscar información en sistemas separados.
Solución
Una plataforma de agentes de IA consulta esos sistemas, ejecuta el flujo y registra cada paso.
Resultado
Hoy opera en producción: cada ejecución queda trazada y las decisiones sensibles requieren aprobación humana.
Mi rol
Definí la arquitectura y lideré el desarrollo de backend, frontend e integración.
Stack
LangGraphPythonFastAPICI/CD
Flujo del sistema
01Solicitud
02Router
03Herramientas
04Modelo
05Evaluación
06Registro
Solución
Una plataforma de agentes de IA consulta esos sistemas, ejecuta el flujo y registra cada paso.
Cómo trabajo
Primero entiendo cómo trabaja el equipo. Después escribo código.
Ese es el enfoque Forward Deployed Engineering. Entiendo el proceso con quienes lo operan y llevo la solución a producción antes de ampliar su alcance.
Entender
Observo cómo se hace hoy el trabajo y dónde puede fallar.
Conectar
Integro APIs y herramientas con los permisos mínimos.
Probar
Uso casos reales y criterios definidos antes de ampliar el alcance.
Poner en marcha
Despliego por etapas y mantengo revisión humana en las decisiones sensibles.
Tecnología y adaptación
Elijo la tecnología después de entender el problema.
Soy usuario avanzado de Claude Code, OpenAI Codex, Google Antigravity y Cursor. Los uso para entender repositorios y aprender stacks nuevos, pero reviso el código y lo pruebo antes de llevarlo a producción. Elijo cada pieza pensando en el sistema existente y en el equipo que deberá mantenerla.
IA y desarrollo con IA
Claude Code · OpenAI Codex · Google Antigravity · Cursor · LangGraph · MCP · RAG · evaluaciones
Lenguajes y producto
Python · JavaScript · TypeScript · SQL · React · Next.js · Angular · Vue · Node.js · FastAPI · NestJS
Datos e integración
PostgreSQL · Redis · bases vectoriales · APIs REST y GraphQL · Webhooks · Colas · FHIR
Cloud y operación
Docker · Kubernetes · Linux · Git · CI/CD · Terraform · AWS · Azure · Google Cloud · Observabilidad
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre agentes de IA para empresas en Chile.
¿Qué hace un agente de IA dentro de una empresa?
Un agente de IA puede consultar datos, usar herramientas y ejecutar pasos concretos dentro de un proceso, siempre con permisos, trazabilidad y revisión humana cuando corresponde.
¿En qué se diferencia un agente de IA de un chatbot?
Un chatbot normalmente responde mensajes. Un agente de IA también puede conectarse con CRM, APIs, documentos o sistemas internos para consultar información y realizar acciones autorizadas.
¿Se puede integrar IA sin reemplazar los sistemas actuales?
Sí. El trabajo parte por el proceso y la tecnología existente para conectar la IA mediante APIs y herramientas acotadas, sin obligarte a reemplazar lo que ya funciona.
¿Qué tecnologías manejas?
Trabajo de punta a punta con Python, JavaScript, TypeScript y SQL; React, Next.js, Angular y Vue; FastAPI, Node.js y NestJS; PostgreSQL, Redis, APIs y mensajería; Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, Azure y Google Cloud. Soy usuario avanzado de Claude Code, OpenAI Codex, Google Antigravity y Cursor, lo que me permite adaptarme al stack del problema sin depender de una sola herramienta.
¿Trabajas con empresas de todo Chile?
Sí. Trabajo desde Santiago de forma remota con equipos de Chile y Latinoamérica en proyectos, consultoría e integración de inteligencia artificial.
¿Qué significa Forward Deployed Engineer?
Es un ingeniero que trabaja cerca del proceso y del equipo para descubrir el problema, escribir la solución, integrarla y acompañarla hasta producción. Mi trayectoria combina esas responsabilidades aunque no siempre hayan llevado ese título.
¿Una reunión queda agendada de inmediato?
No. El agente registra la solicitud y propone horarios entre las 17:00 y 20:00. Giorgio confirma el horario final por correo.
¿Qué información se guarda?
La conversación se guarda cifrada por hasta 30 días. El proyecto, la reunión y los archivos solo se guardan cuando autorizas el contacto. Puedes borrar la memoria del chat sin eliminar un seguimiento que ya enviaste.
¿Hay un proceso que podría funcionar mejor?
Veamos si un agente de IA encaja en tu proceso.
En la primera conversación revisamos el trabajo actual y sus restricciones. Si un agente de IA no es la solución adecuada, te lo diré.