Disponible para proyectos y consultoría

Convierto modelos de IA en sistemas que funcionan en producción.

Diseño e integro agentes de IA, servidores MCP y automatizaciones en los sistemas que tu empresa ya usa. Partimos por un problema concreto y terminamos con una solución segura, medible y lista para operar.

Agentes de IA

Automatizan tareas, consultan datos y ejecutan acciones con control y trazabilidad.

Servidores MCP

Conecto modelos con tus APIs, datos y sistemas, con permisos acotados.

MVPs con IA

Probamos una idea con usuarios y datos reales antes de escalar.

Consultoría técnica

Definimos alcance, arquitectura, modelos, riesgos y costos.

2+ añosIngeniero de IA / líder técnico
3 sistemasoperando en producción
5 paísesclientes en Latinoamérica
Diagnóstico de IA · 2 min
LinkedIn ↗contacto@gcabrera.dev

Ahoraintegración de agentes de IA y servidores MCP

Patrón de integración

Así se integra un agente de IA en el sistema que tu equipo ya usa.

Ejemplo animado · no es un chat real

La persona conversa con el agente y cada acción queda registrada en el CRM. Esta animación es solo una demostración; los botones reales están fuera del marco.

Trabajo seleccionado

Casos reales: problema, solución y decisiones técnicas.

Por confidencialidad omito algunos nombres. Sí puedo mostrar qué problema resolvimos, cómo lo hicimos y cuál fue mi responsabilidad.

Nivel de detalle
01

Plataforma de agentes de IA para procesos internos

Entorno regulado

Resumen

Problema

El equipo resolvía procesos críticos a mano y debía buscar información en sistemas separados.

Solución

Una plataforma de agentes de IA consulta esos sistemas, ejecuta el flujo y registra cada paso.

Resultado

Hoy opera en producción: cada ejecución queda trazada y las decisiones sensibles requieren aprobación humana.

Mi rol

Definí la arquitectura y lideré el desarrollo de backend, frontend e integración.

Stack
LangGraphPythonFastAPICI/CD

Flujo del sistema

01Solicitud
02Router
03Herramientas
04Modelo
05Evaluación
06Registro
Solución

Una plataforma de agentes de IA consulta esos sistemas, ejecuta el flujo y registra cada paso.

Cómo trabajo

Integro IA sin obligarte a reemplazar lo que ya funciona.

Primero entiendo el proceso, los datos, los permisos y el resultado esperado. Recién después elijo el modelo.

01

Entender

El proceso actual, las personas, los datos y los puntos de riesgo.

02

Conectar

APIs y herramientas con los permisos mínimos necesarios.

03

Probar

Casos reales, criterios claros y evidencia antes de escalar.

04

Poner en marcha

Despliegue gradual, monitoreo y revisión humana donde importa.

Preguntas frecuentes

Agentes de IA para empresas en Chile, sin humo ni cambios innecesarios.

¿Qué hace un agente de IA dentro de una empresa?

Un agente de IA puede consultar datos, usar herramientas y ejecutar pasos concretos dentro de un proceso, siempre con permisos, trazabilidad y revisión humana cuando corresponde.

¿En qué se diferencia un agente de IA de un chatbot?

Un chatbot normalmente responde mensajes. Un agente de IA también puede conectarse con CRM, APIs, documentos o sistemas internos para consultar información y realizar acciones autorizadas.

¿Se puede integrar IA sin reemplazar los sistemas actuales?

Sí. El trabajo parte por el proceso y la tecnología existente para conectar la IA mediante APIs y herramientas acotadas, sin obligarte a reemplazar lo que ya funciona.

¿Trabajas con empresas de todo Chile?

Sí. Trabajo desde Santiago de forma remota con equipos de Chile y Latinoamérica en proyectos, consultoría e integración de inteligencia artificial.

¿Una reunión queda agendada de inmediato?

No. El agente registra la solicitud y propone horarios entre las 17:00 y 20:00. Giorgio confirma el horario final por correo.

¿Qué información se guarda?

La conversación se guarda cifrada por hasta 30 días. El proyecto, la reunión y los archivos solo se guardan cuando autorizas el contacto. Puedes borrar la memoria del chat sin eliminar un seguimiento que ya enviaste.

¿Hay un proceso que podría funcionar mejor?

Conversemos para ver si un agente de IA realmente encaja.

La primera conversación sirve para entender el problema y decidir si conviene construir, ajustar la idea o no seguir todavía.